На Чебоксарском экономическом форуме завершилась работа секции, посвящённой роли искусственного интеллекта в развитии экономики. Представители власти, бизнеса и науки обсудили, как ИИ уже используется в ключевых отраслях — от промышленности и медицины до транспорта и сферы госуслуг.
Особое внимание участники уделили практическому применению технологий и созданию условий для их масштабирования.
«Раньше искусственный интеллект казался чем-то далёким, но сегодня это реальный инструмент повышения производительности и эффективности бизнеса. Мы видим, как снижаются издержки, ускоряются процессы, повышается качество решений. Важно, чтобы эти технологии помогали человеку», — отметил вице-премьер Чувашской Республики Дмитрий Краснов.
В рамках секции были представлены и региональные кейсы: голосовые помощники для записи к врачу, автоматизация обработки обращений граждан, цифровые сервисы в МФЦ и другие решения, повышающие удобство и сокращающие нагрузку на персонал.
Участники форума подчеркнули, что грамотное внедрение ИИ должно опираться на данные, быть этичным и служить интересам общества. Именно цифровые технологии, по мнению экспертов, станут ключевым фактором устойчивого роста в ближайшие годы.
Генеральный директор ЧЗСА Александр Дмитриев стал одним из ключевых спикеров секции Чебоксарского экономического форума, посвящённой применению искусственного интеллекта и цифровых решений в экономике. В своём выступлении он отметил, что пока еще термин "искусственный интеллект" часто используется избыточно:
«На деле мы говорим о цифровых решениях с элементами ИИ. Они уже сегодня меняют подход к производству и управлению».
Яркий пример — система мониторинга и предиктивной аналитики, разработанная на заводе для оборудования с ЧПУ. Она в режиме реального времени анализирует работу станков, выявляет неэффективные участки и предлагает корректировки в технологии.
«Мы смогли повысить производительность, просто изменив порядок обработки деталей. Это результат точного анализа данных», — подчеркнул Дмитриев.
Ещё одно решение — система видеомониторинга стройки нового корпуса: она автоматически сравнивает план-график и фактический ход работ, что позволило избежать простоев и сэкономить ресурсы.
Также на заводе внедрён цифровой контроль логистики: теперь отслеживается не только время работы погрузчиков, но и объём реально перевезённого груза.
